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6 Estrategias Efectivas para la Creación de Prompts en ChatGPT

ESTRATEGIAS	TÁCTICAS
1. Redactar Instrucciones Claras	Incluye detalles específicos en tus preguntas para obtener respuestas más relevantes, define la longitud deseada de la respuesta, y proporciona ejemplos si es necesario.
2. Proporcionar Texto de Referencia	Instruye al modelo para que use un texto de referencia al responder, lo que puede incluir citar fuentes específicas.
3. Dividir Tareas Complejas	Identifica las instrucciones más relevantes mediante la clasificación de intenciones y divide las tareas complejas en subtareas más simples para facilitar la conversación y el resumen.
4. Dar Tiempo al Modelo	Permite que el modelo desarrolle su propia solución sin prisas, y utiliza el monólogo interno o una secuencia de preguntas para ocultar el proceso de razonamiento del modelo.
5. Utilizar Herramientas Externas	Implementa búsqueda basada en embeddings para una recuperación de conocimiento eficiente y ejecución de código para cálculos precisos o llamadas a APIs externas.
6. Probar Cambios de Forma Sistemática	Evalúa sistemáticamente las salidas del modelo con referencias a respuestas estándar de oro para asegurar su calidad y precisión.

Glosario de Inteligencia Artificial (IA AI)

 A

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
AB Testing	Prueba AB	Experimento aleatorio con dos variables.
Acumos	Acumos	Plataforma de mercado de diseño y distribución para integrar soluciones de IA para componentes modulares.
Additive manufacturing	Fabricación por adición	Proporciona una capacidad sin precedentes para personalizar productos.
AI Canvas	Canvas IA	Un marco de IA utilizado para obtener el valor comercial y una mejor toma de decisiones.
AI Radar	Radar IA	Una forma de visualizar el panorama de las iniciativas de IA en toda la empresa y priorizar los objetivos de oportunidad.
AML	ALD	Anti lavado de dinero (Anti Money Laundering)
Artificial General Intelligence (AGI)	Inteligencia Artificial General (AGI, por sus siglas en inglés)	Aplica inteligencia a cualquier problema, en lugar de limitarlo (inteligencia a nivel humano).
Artificial Narrow Intelligence (ANI)	Inteligencia Artificial Débil (ANI, por sus siglas en inglés)	Iguala o excede la inteligencia o eficiencia humana en una tarea específica o limitada.
Artificial Super Intelligence (ASI)	Súper inteligencia Artificial (ASI, por sus siglas en inglés)	Inteligencia que se expande más allá del mejor cerebro humano en todos los campos.
Assisted intelligence	Inteligencia asistida	La IA ayuda a los seres humanos tomando mejores y más rápidas decisiones.
Autoencoders	Autoencoders	Un enfoque algorítmico que separa la señal del ruido y reduce la dimensión de los datos para predecir fraudes.
Autonomous Benchmarking	Benchmarking autónomo	Compara las ganancias y las pérdidas contra la de los competidores para crear oportunidades para mejorar.
Autonomous technology	Tecnología autónoma	Cualquier tecnología instalada en un vehículo de motor, que tiene la capacidad de conducir el vehículo sin el control activo o la supervisión de un operador humano.

 

B

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Biomarkers	Biomarcadores	Un indicador medible de un estado o condición biológica.
Blockchain	Blockchain o cadena de bloques	Registra las transacciones entre múltiples partes de forma verificable y permanente.
Bots	Bots	Actúa como pequeñas unidades atómicas de funcionalidad que automatizan tareas o flujos de trabajo completos.

 

C

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Churn Management	Churn Management o Gestión de abandono	Implica identificar y retener clientes valiosos que podrían abandonar o cancelar una empresa.
Churn prediction	Predicción de abandono	Para comprender qué clientes están en riesgo y cómo los retenemos.
Cluster analysis	Análisis de cluster	Es un enfoque de machine learning que utiliza aprendizaje no supervisado para identificar patrones de clientes.
Clustering	Análisis de grupos o clustering	Descubre grupos/patrones en datos sin etiquetar.
Cobot	Cobot o co-robot	Es un robot colaborativo para la interacción física directa entre una persona y una computadora.
Collaborative filtering	Filtrado colaborativo	Predicción automática sobre las preferencias del cliente.
Comorbidity index	Índice de comorbilidad	Se refiere a las otras enfermedades o problemas que la gente tiene.
Conversion rate optimization	Optimización de la tasa de conversión	Enfocado a convertir visitantes en clientes.
Convolutional neural networks (CNNs)	Redes neuronales convolucionales (CNN, por sus siglas en inglés)	Propagar una señal hacia adelante a través de múltiples capas.
Customer Experience DNA (CxDNA)	ADN de la experiencia del cliente [DNA (CxDNA), por sus siglas en inglés]	Un marco integrativo para mapear la experiencia del cliente.
Customer Experience DNS (CxDNA)	SND de la experiencia del cliente (CxDNA)	Un marco integrativo para mapear la experiencia del cliente.

 

D

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Data intensity	Intensidad de datos	Volumen y valor de los datos procesables generados en una función o proceso del negocio específico.
Data Science Notebook	Ciencia de datos Notebook	Mejora la productividad de los científicos de datos al desarrollar, organizar, ejecutar y compartir códigos.
Data Wrangling	Data Wrangling	Proceso de transformación de datos en bruto en otro formato  para que sean valiosos y productivos.
Deep Learning	Aprendizaje profundo	Un subconjunto de machine learning que imita la toma de decisiones humana al adoptar un enfoque jerárquico multi-capas para reconocer patrones complejos.
Detail complexity	Complejidad de detalle	Número de entidades y de características requeridas para describir las entidades.
Dimensionality Reduction	Reducción de dimensionalidad	Encuentra las dimensiones subyacentes que describen nuestro conjunto de datos.
Disengagement	Desvinculación / retirada	Cuando se detiene un modo de conducción autónoma debido a un error en el sistema o cuando un humano necesita intervenir.
Dynamic complexity	Complejidad dinámica	La frecuencia con la que cambian los datos y la variabilidad de los mismos.

 

E

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Edge computing	Edge computing	Permite que los datos se procesen localmente, en lugar de enviarlos a través de largas rutas a centros de datos o nubes.
Ethnographic data	Datos etnográficos	Estudio de diversas fuentes de datos culturales.
Evolutionary neural network	Red neuronal evolutiva	Estos algoritmos evalúan, prueban y eliminan para seleccionar las combinaciones más productivas de variables y producir la mejor conversión.
Extranet	Extranet	Conectividad con los socios comerciales y el ecosistema.

 

F

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Feature engineering	Ingeniería de características	Optimiza un conjunto de variables que  vas a poner en el modelo.
Fleet management	Fleet management o gestión de flotas	Utiliza sensores de vehículos con datos GPS, datos meteorológicos de terceros y datos de tráfico para construir modelos que brinden capacidad de gestión de flotas en tiempo real.
Funnel management	Gestión del embudo	Pasos requeridos para vender un determinado producto o servicio.

 

G

Concepto (español)	Descripción/Definición
GAN (Generative adversarial network)	La máquina aprende a crear datos nuevos como parte del conjunto de entrenamiento.

 

H

Concepto	Descripción/Definición
Heatmap /Hotspots	Una representación gráfica de datos donde los valores individuales se representan como colores.
Hotspot	Es una parte del código al que han accedido la mayoría de las veces, las personas que buscan corregir los errores.

 

I

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Industry 4.0	Industria 4.0	Cuarta Revolución Industrial.
Ingestion	Ingestión	Leer los registros en los archivos PDF y hacerlos compatibles con las interfaces de Hadoop.
Integrated data refinery	Refinería de datos integrada	Marco para la administración de datos que se invertirá por adelantado para crear aplicaciones de IA  escaladas e implementadas.
Intelligent lead qualification	Calificación inteligente de leads	Averiguar que leads se convertirán frente a otros.
Internet of Things or IOT	El internet de las cosas o IOT (por sus siglas en inglés)	Conecta todos los objetos o dispositivos en uso para recopilar e intercambiar datos.
Intracranial hemorrhages	Hemorragias intracraneales	Derrame de sangre en el cerebro.
Intranet	Intranet	Conectividad dentro de la organización.

 

K

Concepto	Descripción/Definición
K-medias	Algoritmo de agrupamiento para generar segmentos/grupos de clientes.
KNIME	Una plataforma analítica de código abierto que analiza datos reales y genera un modelo.

 

L

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Learning Objects	Objeto de aprendizaje	Estas son unidades pequeñas de aprendizaje que contienen contenido, ejercicios, tareas, etc.
Liver lesions	Lesiones hepáticas	Grupos de células anormales en tu hígado.
Load balancing	Balance de carga	Optimiza el uso del equipo para equilibrar la carga en diferentes camiones y operadores.
Logistic regression	Regresión logística	Ayuda en análisis predictivo.

 

M

Concepto	Descripción/Definición
Micro-aprendizaje (plataforma)	Unidades pequeñas de aprendizaje, generalmente alrededor de 3-5 minutos de duración.

 

N

Concepto	Descripción/Definición
NLP	Es un motor de texto para analizar los patrones de conducta de los comerciantes.

 

O

Concepto	Descripción/Definición
Open Source systems – Sistemas de código abierto	Sistemas disponibles al público.
Open source tools -Herramientas de código abierto	Una colección de herramientas utilizadas para la administración, transmisión y organización de datos.
Operational data intensity – Intensidad operacional de datos	Mide la cantidad de datos procesables e impactantes generados en las operaciones de las unidades o funciones comerciales de un negocio.

 

P

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Planogram management	Gestión de planogramas	Es una habilidad utilizada en la planificación del espacio comercial.
Platooning	Platooning	Reduce el costo del combustible de los camiones y permite el frenado conectado, lo que mantiene una distancia segura y reacciona mucho más rápido que un ser humano.
Predictive maintenance	Mantenimiento predictivo	Monitorea el desempeño y la condición del equipo durante una operación normal, con el propósito de predecir y reducir una probable falla.
Product Portfolio Optimization	Optimización del portafolio de productos	Asegurarse de que no haya repeticiones en la cartera o portafolio de productos.

 

R

Concepto (español)	Descripción/Definición
Radar	Un sistema de detección de objetos que utiliza ondas de radio para determinar el alcance, el ángulo y la velocidad de los objetos.
Sistema de respuesta promocional en tiempo real	El sistema utiliza machine learning para monitorear las reacciones de los clientes a las ofertas.
Red neuronal recurrente (RNN por sus siglas en inglés)	Esto requiere que los algoritmos realmente miren hacia adelante y hacia atrás para obtener predicciones.
Regresión	Predice valores y resultados con base en las relaciones entre las variables de entrada y salida.
Reinforcement learning -Aprendizaje reforzado	La máquina aprende a realizar una tarea tratando de maximizar las recompensas que recibe por sus acciones.
Remote platooning	Control de un platoon desde una locación remota.
Replenishment rates- Tasas de reabastecimiento	Es la velocidad a la que se fabrican los SKU para reducir el agotamiento en las tiendas.

 

S

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Sensor fusion	Fusión de datos	Idea de reunir entradas desde diversos tipos de sensores para crear una imagen de 360 grados, más robusta, del entorno.
Sentient Marketing	Sentient Marketing	Es la noción de sentir, interpretar y responder virtualmente en tiempo real.
Singular Value Decomposition	Descomposición en valores singulares	Factorización de una matriz real o compleja.
Symbolic Artificial Intelligence	Inteligencia artificial simbólica	Sistemas expertos basados en reglas definidas por humanos.
Smart manufacturing	Fabricación inteligente	Los productos y objetos inteligentes en el entorno de producción.
Supervised Learning	Aprendizaje supervisado	La máquina aprende usando datos etiquetados.

 

T

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Terminal management	Administración de terminales	Gestiona la eficiencia de la terminal, a través de la programación y la dotación  del personal al comunicarse con el AV.
Textio	Textio	Plataforma de escritura aumentada que ayuda a las personas con el lenguaje que se debería utilizar en una entrevista de trabajo, etc.
Trolley problem	Dilema del tranvía	Es la elección ética que los vehículos autónomos deben hacer, y en la que necesitan ser entrenados, al enfrentarse a una situación compleja.

 

U

Concepto (inglés)	Concepto (español)	Descripción/Definición
Uberization of Learning	Uberización del aprendizaje	Un sistema de detección de objetos que emite ondas de sonido ultrasónicas y detecta su regreso para determinar la distancia.
Ultrasonic sensors	Sensores ultrasónicos	Construcción de modelos de riesgo para evaluar el riesgo y estimar las primas o reclamaciones que se necesitan pagar para respaldar la prima.
Underwriting	Cobertura	Construcción de modelos de riesgo para evaluar el riesgo y estimar las primas o reclamaciones que se necesitan pagar para respaldar la prima.
Unsupervised Learning	Aprendizaje sin supervisión	La máquina aprende e identifica patrones usando datos sin etiquetar.

 

V

Concepto	Descripción/Definición
Velocidad	Velocidad a la que deben rastrearse los datos.
Vibraciones (análisis)	Es una técnica utilizada para predecir y monitorear anomalías mecánicas al medir las vibraciones y las frecuencias.
Virtual (Agentes virtuales / Comercio conversacional/ Servicios conversacionales)	Ejemplos: Alexa, Siri, Asistente de Google.

 

W

Concepto	Descripción/Definición
WEKA	Waikato Environment for Knowledge Analysis (Entorno Waikato para Análisis del Conocimiento) es una colección de algoritmos de machine learning utilizados para tareas de minería de datos.
Wendy	Es un bot de IA que automatiza las tareas para la contratación de gerentes, al seleccionar candidatos activos y crear tableros.

 

Z

Concepto	Descripción/Definición
Zero touch automation	Idea de que las empresas podrán tomar decisiones sin la intervención humana.
Zero touch enterprise	Tomador de decisiones autónomo usando IA con cero intervención humana.